PageNow中，大部分组件均支持绑定动态数据源，下面将以【多行文本】组件作为案例，讲解说明组件是如何进行数据接入的。

基本概念

组件数据源配置界面

组件数据源相关配置修改的界面，此界面下点击【数据源配置】按钮可以进入数据源的详细配置表单。

数据源结果集

数据源结果集一般作为组件绑定JSON数据，不同组件需要的数据源结果集均不同，且格式固定，不论采用何种数据源类型，返回的数据必须符合组件默认要求的数据源结果集格式。

例如【多行文本】文本组件要求的数据源结果集格式为：

[
  {
    "value": "基于SpringBoot+Vue构建的数据可视化开发平台，满足你对数据大屏页面的一切想象"
  }
]

也有部分组件，例如Echarts图表组件，可以在默认结果集格式的基础上，添加一下属性来实现图表series中对特定数据项的其他配置（例如label、labelLine等），具体说明在后续组件使用章节会有说明。

结果集过滤器

结果集过滤器可以对数据源结果集进行二次处理，具体使用请前往配置结果集过滤器查看。

定时轮询器

数据源的定时轮询请求，例如当采用API作为数据源时，配置定时器可以实现定时轮询请求API接口。

静态JSON

所有可绑定数据源的组件，默认均采用静态JSON作为数据源，可直接在【数据源】页面中直接编辑修改静态JSON

绑定API数据源

在数据源配置界面中，数据源类型，选择【API】

然后根据需要填写相应的【接口地址】以及【请求方式】

请求方式

目前支持的请求方式有两种：GET请求和POST请求

接口地址

填写完地址之后，需要点击编辑框的【提交修改】按钮来使地址生效，GET请求需要的params请写在地址中以URI参数的形式提交，例如：

http://localhost:8090/test/getText?str=hello

当请求方式为POST时，需要提交的data参数请写在【POST请求参数】编辑框内以JSON格式编写

例如：

{
  "str": "hello"
}

服务器代理请求

如果API接口本身不支持跨域请求，那么我们可以勾选服务器代理请求来解决跨域请求的问题

URL联动参数

添加URL联动参数可以从当前页面的URL地址中读取相应的URI参数自动添加至API接口地址后边以params参数发起请求，下面举例说明【URL联动参数】的使用方法：

当【多行文本】组件采用API形式的数据源，且接口地址配置为：http://localhost:8090/test/getText，页面发布后的访问地址为：http://localhost:8081/pagenow/1647769418229

假如我们给【多行文本】组件的API数据源添加了一个URL联动参数str

那么当我们访问已发布页面时，地址中添加一个str参数：http://localhost:8081/pagenow/1647769418229?str=hello，那么页面中的【多行文本】组件在请求API数据源时，接口地址就会自动添加上str参数

http://localhost:8090/test/getText?str=hello

注：目前URL联动参数功能仅支持GET形式的API请求，POST请求无法使用URL联动参数功能。（预计未来版本会予以支持，敬请期待...）

绑定数据库数据源

首先企业版用户，需要使用管理员角色用户在管理工作台中添加相应的数据库数据源，如果是普通用户需要在演示系统中使用数据库数据源，可以联系PageNow的技术支持帮助添加，并且要确保您的数据库是可外网访问，且无任何重要敏感数据。

处理完以上操作之后，我们就可以给【多行文本】组件使用数据库数据源了，在组件数据源配置界面中，数据源类型，选择【数据库】

本文档说明中我们基于本地开发环境，添加了一个Mysql数据源localhost，然后【选择数据库】下拉中选中数据源，之后就可以编写相应的SQL语句查询数据了

我们测试数据源中有一个张测试表pn_test

之后我们写一条sql语句查询出这张表的第一条数据，那么基于【多行文本】组件要求的数据源结果集格式，我们这条sql语句则可以这么编写：

select text as value from pn_test LIMIT 1

这条语句查询的结果集为：

[
  {
    "value": "hello1"
  }
]

注：不支持存储过程！

绑定WebSocket数据源

在组件数据源配置界面中，数据源类型，选择【WebSocket】

在具体配置之前，我们先创建一个WebSocket测试地址，我们使用NodeJS创建了一个测试案例：

const WebSocket = require('ws');

const wss2 = new WebSocket.Server({ port: 8083 });

wss2.on('onopen', function () {
  console.log('open')
})

wss2.on('connection', function connection(ws) {
  ws.on('message', function incoming(message) {
    console.log('received: %s', message);
  });

  setInterval(() => {

    ws.send(JSON.stringify([{
      value: '我是消息'+Math.ceil(Math.random()*100)
    }]))

  }, 1000)
});

此案例中，我们模拟了每隔一秒发送一次【多行文本】组件所需的数据源结果集JSON串

然后我们填写【WS地址】为：ws://localhost:8083

值得注意的是，WebSocket数据源在设计器编辑模式下是不会发起链接的，只有在预览或发布模式下访问页面才能看到效果，如果我们想要在设计器模式下测试是否链接成功，我们可以点击【测试链接】，如下图所示，当我们点击测试链接之后，可以看到组件已经成功与WebSocket建立了链接，且接收到了推送过来的消息。

使用WebSocket数据源需要注意以下几点：

• 使用WebSocket数据源后，组件将无法使用【定时轮训器】
• 默认情况下，WebSocket数据源只能接收数据，无法推送数据（当然我们可以通过一些手段实现数据推送，这会在后续的进阶使用中说明）
• WS接口返回的数据建议使用纯字符串形式的数据，可以注意到，我们的WebSocket测试程序中，返回的就是使用JSON.stringify格式化后的JSON数据

    ws.send(JSON.stringify([{
      value: '我是消息'+Math.ceil(Math.random()*100)
    }]))
  

绑定CSV数据源

在组件数据源配置界面中，数据源类型，选择【CSV文件】

然后点击【新建】，打开【CSV数据源编辑】界面

这里我们可以上传CSV文件进行解析，表单中我们提供了一个示例，假如您需要一个如下的数据源结果集：

[
  {
    "label":"南宁",
    "value":10
  },
  {
    "label":"柳州",
    "value":20
  },
  ...
]

那么您的CSV文件应该编辑如下图所示：

注：CSV文件大小不能超过5MB，且文件编码应为UTF-8

添加了CSV数据源之后，我们就可以选择对应的数据源来绑定给组件了。

管理CSV数据源

可以在管理工作台中管理我们的CSV数据源，可以对某个CSV数据源的解析结果进行再编辑。

值得注意的是，组件绑定CSV数据源是动态绑定的，也就是说，如果我们对某个CSV数据源的解析结果进行再编辑后保存，那么我们页面中所有绑定了这个CSV数据源的组件在访问的时候也会更新至最新的状态。

CSV数据源的特点

CSV数据源本质上与静态JSON数据源是一样的，只是CSV数据源是通过解析CSV文件得到的结果集，但是与静态数据源不同的是，组件绑定了指定的CSV数据源之后，每次加载数据，都会动态获取平台数据库中的CSV数据源结果集， 因此，当我们需要为多个组件绑定同一个静态数据结果集，同时又希望能够在一个统一的地方去修改这个结果集时，就可以给组件去绑定CSV数据源，这样就能通过修改CSV数据源来实现同步多个组件的效果。

配置结果集过滤器

当我们在使用动态数据源时，会面临非标准的数据结果集接入的场景，此时可通过结果集过滤器进行字段类型变更、数值去零、字段拆分、字段重组等数据格式转换以及一些简单的逻辑运算。

结果集过滤器采用标准JS语法，JS语法参考：https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript (opens new window)

PageNow中基于JS标准语法之上，定义了自己的编写标准，过滤器中通过ds_resultObj变量来存储结果集对象，我们只需要对ds_resultObj进行重构赋值即可

下面将以【多行文本】组件作为示例，说明结果集过滤器如何编写，首先【多行文本】组件要求的结果集格式为：

[
  {
    "value": "hello world"
  }
]

PageNow中 标准的过滤器写法 为：

let newData = [
  {
    value: 'new value'
  }
]
ds_resultObj = newData

假设我们使用了API接口作为数据源，接口返回的结果集为：

[
  {
    "text": "hello world"
  }
]

以上结果集是无法正常被【多行文本】组件解析的，这时候我们就可以通过过滤器去构建新的结果集数据：

let newData = [
  {
    value: ds_resultObj[0].text
  }
]
ds_resultObj = newData

过滤器常见使用场景

下面将整理一些常见的过滤器使用场景，在编写过程中，可以举一反三，将结果集过滤器的功能使用得更得心应手。

以下均以【多行文本】组件的结果集格式要求作为参考

1、字段类型转换

当组件要求的结果集格式为数值型，而数据源返回的为字符串时，可通过滤器进行后期转换

例如以下value字段为字符串，需转换为数值型

[
  {
    "value": "188"
  }
]

过滤器写法

let newData = ds_resultObj.map(o => ({...o, value: parseInt(o.value)}))
ds_resultObj = newData

2、取部分值

当数据源返回的数据冗余，只需其中部分的字段时，可通过过滤器进行字段摘取

例如取以下数据中的value值

[
  {
    "name": "zhangsan",
    "age": 30,
    "introduction": {
      "value": "我是张三，我今年30岁了"
    }
  }
]

过滤器写法

let newData = [{value: ds_resultObj[0].introduction.value}]
da_resultObj = newData

3、简单运算

当需要从原始结果集中取多个值进行计算获取新值，可通过过滤器进行简单计算或拼接

例如从下面数据中取score1和score2进行相加

[
  {
    "score1": 100,
    "score2": 200
  }
]

过滤器写法

let newData = [{value: ds_resultObj.score1 + ds_resultObj.score2}]
da_resultObj = newData